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2018-09-21 02:04 来源:中国企业信息网

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  ”上海市嘉定区马陆镇北管村党总支书记沈彪代表介绍,近几年,北管村在乡村生态建设和产业转型升级过程中,科学规划、统筹兼顾,做到点面结合、有步骤分阶段推进,目前各方面进展平稳。(记者张骏)

会场后区设有秘密写票处。苏辉介绍,本届大江论坛期间将举办“一老一青”两项分论坛,其中已连续举办两届的两岸青年成长创业论坛将继续举办,以持续关注台湾青年在大陆求学、工作、生活的诉求,为他们更好融入大陆创造便利条件;首次举办的两岸养老与健康产业论坛,邀请到众多两岸养老和健康产业负责人和行业从业者参加,共同推动两岸养老与健康产业融合跨越发展,为两岸产业创新发展探索思路和方法。

  这“三位一体”领导体制,进一步确立了习近平总书记全党核心、军队统帅、人民领袖的崇高地位。众望所归,民心所向。

  9时23分,选举正式开始。研讨班以学习贯彻党的十九大精神特别是习近平新时代中国特色社会主义思想为主题,系统学习了以习近平同志为核心的党中央关于统一战线、全面依法治国、推进律师制度改革创新等方面的重大决策部署,采取专题讲座和分组讨论相结合的方式进行了深入研讨。

要深入践行守望相助理念,深化民族团结进步教育,铸牢中华民族共同体意识,促进各民族像石榴籽一样紧紧抱在一起,共同守卫祖国边疆、共同创造美好生活。

  中国在过去5年取得令人瞩目的发展成就,不仅提升了中国的国际地位和形象,也给人民生活带来巨大变化。

  人民日报北京3月21日电中央统战部21日在京召开党外人士座谈会,深入学习贯彻习近平总书记在看望参加全国政协十三届一次会议的民盟、致公党、无党派人士和侨联界委员时的重要讲话精神。迪拜大学校长伊萨·巴斯塔基高度评价中国领导人提出的“一带一路”倡议,期待中国新一届国家领导人继续带领中国推进“一带一路”建设,帮助改善参与国家的基础设施和人民生活水平,通过合作共赢为沿线国家和地区带来稳定、发展和繁荣。

  中国共产党靠得住。

  下一步,我们要深入践行守望相助理念,深化民族团结进步教育,进一步促进各民族像石榴籽一样紧紧抱在一起,共同守卫祖国边疆,共同创造美好生活。这是习近平同李克强亲切握手。

  全国政协主席、党组书记汪洋在主持学习时强调,这次宪法修改是以习近平同志为核心的党中央作出的重大决策,我们要全面准确领会和把握宪法修正案的核心要义,牢固树立宪法意识,善于运用法治思维,自觉在宪法和法律范围内履行职能,切实把宪法要求贯穿于人民政协工作的各方面和全过程。

  这次教育活动,是此前开展的“坚持和发展中国特色社会主义”学习实践教育活动的一种延续。

  展望未来,中国正处在全面建成小康社会决胜期,比历史上任何时期都更接近、更有信心和能力实现中华民族伟大复兴的目标。在民族团结“结亲周”活动中,全疆百万干部职工与结对认亲户同吃同住同劳动、一同学习党的十九大精神。

  

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AI并不是万能的

2018-09-21 10:49:49 | 来源: 人民邮电报 | 编辑: 朱安娜 | 责编: 韩俣
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“没有宪法的保障,民族复兴必然会沦为空想。

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  关于AI的未来,讨论十分热烈。我们听过太多这样的新闻:AI能治疗疾病,加速科技创新,提高人类的创造力。如果仅仅是阅读这些头条,你恐怕会觉得,AI已经存在于我们生活的每一个角落了。AI为人类创造了无数机会,还引领了一种崭新的思维模式,即“AI万能主义”:如果有足够的数据,机器学习算法能够解决人类的所有问题。

  实际上,这种对于数据的看法存在一个很大的问题。这种看法不仅无法推动AI的发展,还会危害人工智能的价值,因为它忽略了最为重要的AI安全原则,对AI提出了很多不切实际的期望。

  AI:梦想成真?

  在短短几年的时间里,“AI万能主义”就广泛地散布开来,硅谷科技创业公司、世界各地的政府官员以及政策制定者们都对其深信不疑。舆论的钟摆也晃到了另一侧:AI不再是反乌托邦的象征,AI不会摧毁人类社会;恰恰相反,AI算法是人类的救世主。

  各国政府大力推行全国性AI倡议,展开了AI领域的“军备竞赛”。英国政府称将投入3亿英镑用于AI研究,希望能够成为该领域的领导者。法国总统马克龙也认识到AI的巨大潜力,承诺将法国打造成全球性的AI研究中心。

  与此同时,中国政府也大力支持AI产业的发展。中国AI产业的总价值将在2030年之前超过1500亿美元。很多国家都希望能在第四次工业革命中成为领导者,“AI万能主义”也因此“甚嚣尘上”。然而,我们应当适时地放慢脚步。

  神经网络的现实

  很多政治口号都强调“AI的革命性意义”。实际上,他们完全低估了在现实世界中真正运用先进的机器学习技术的难度。AI能做的事十分有限,和机器学习技术本身的工作原理密切相关。

  AI技术中最有前景的一项就是神经网络。神经网络大致模仿了人类大脑中的神经结构,但规模更小。很多基于AI的产品都使用了神经网络,试图从大规模的数据中找到一些规律。然而,很多政治家不能理解的是,神经网络并不能自动解决所有的问题。实际上,AI并不能立刻让我们的政府变得更加高效、更加灵活,也并不会让我们的国家变得更加包容、公平、个性化。

  做个类比:如果我们想要把实体的购物中心转变成在线购物商城。但发起一个网站,并不能足以成立一家互联网公司。除了建立网站,还有很多事情要做。

  挑战“数据官僚主义”

  AI系统需要大量的数据支撑,但目前公共部门并没有足够的数据基础设施提供保障。很多数据无法上传,而经过分析的数据大多由政府部门所管控。除此以外,如果数据想在政府不同部门之间流转,需要特殊的批准程序。不仅如此,公共部门缺乏相关人才以及技术能力,无法完全最大程度地利用人工智能技术。

  出于这些原因,很多人对盲目崇拜AI的态度表示批评。Stuart Russell是伯克利大学计算机科学系的教授。长期以来,他提倡以更为实际的态度来对待神经网络。他认为,我们应该关注AI在日常生活中的应用,而非“超级智能”机器人。麻省理工学院机器人系教授Rodney Brooks也撰文称:“就目前为止,机器人、AI领域的所有创新距离真正能在生活中得以运用,还有很长的路要走。”技术的进展总是缓慢的。对于AI来说,数据是必不可少的。

  不仅如此,大规模部署机器学习系统还面临一个重大的问题:AI系统极易遭受攻击。这也意味着,一个恶意的AI系统能够影响其他AI系统,并迫使后者做出错误预测,或者以特定方式行动。很多研究者都提出警告,提醒人们完善AI安全标准以及系统防护机制。因此,AI的安全性也成为政策制定者们所考虑的主要因素之一。

  机器,并非魔法

  如果我们想从AI技术中获益,最大程度规避其负面影响,我们就应该开始思考,机器学习如何能被有意义地运用在政府、商界以及公民社会的特定领域之中。这意味着我们需要对AI伦理进行探讨,消除人们对机器学习的不信任。

  最为重要的是,我们需要认识到AI的局限之处。在这些领域,人类仍然是不可或缺的主导者。我们不应该过分夸大AI的作用,我们需要认清AI的实际能力。机器学习并不是什么魔法,更不是万能的灵药。

  Facebook最近也承认,AI并非总是能提供答案。长期以来,Facebook都认为,不实信息的传递、恶意言论的散播都能通过AI自动识别、阻止。然而,最近迫于立法者的压力,Facebook承认,其数据并非通过算法得来,而是由超过10000位评论者人工伪造的。

  在医学界,AI也并非万能的解决方案。IBM Watson的肿瘤项目应用了AI技术,旨在帮助医生治疗癌症。然而,人类医生却发现,AI所给出的建议并非总是可信的。因此,很多医院弃用该计划,大量技术投资也化为泡影。

  法律界也存在类似的问题。在美国,法官会在法庭上使用AI算法帮助作出判决:AI算法能够评估风险,并给出某人犯罪的可能性。AI设计的本意是让法官的判决能够以数据为依据。然而,该系统却存在结构性种族歧视的问题,很多法律工作者和大众对其持负面态度。

  与AI合作

  以上这些例子都表明,AI并不能解决全部的问题,AI也并不一定是所有问题最佳的解决方法。如果仅仅为了使用AI技术而使用AI技术,很可能会适得其反。

  其实,早在1964年,美国哲学家Abraham Kaplan就把这种趋势称为“工具法则”。他表示:“如果一个小男孩有了锤子,他会锤遍他所看到的一切事物。”

  只不过这一次,Kaplan口中的“小男孩”变成了各国的领导者。AI技术的锤子不仅力量非凡,价格也不菲。那些想要通过全国性AI项目争取投资的人们应当意识到,所有事物都是有代价的,自动化并不能解决一切问题。

  我们应当行动起来,在不远的未来实现AI的普及;但我们也不应该目光狭隘,把AI当作所有问题的解决方法。我们自己的问题需要我们自己解决,AI系统则是我们的绝佳助手。(Vyacheslav Polonski,牛津大学研究员)

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